package com.leetcode.www;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Creared with IntelliJ IDEA.
 * Description:给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度和 直系下属的 id 。
 *
 * 比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
 *
 * 现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
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 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance
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 * User:yxd
 * Date:2022-03-14
 * Time:14:56
 */
class Employee {
    public int id;//员工id
    public int importance;//员工重要度
    public List<Integer> subordinates;//员工的下属
};
public class DFS690 {
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        if (employees.isEmpty()) return 0;
        Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>();//放员工id和每一个员工
        for (Employee e : employees) {//先将每一个员工都放进去,方便后续的搜索
            map.put(e.id, e);
        }
        return DFS(map, id);
    }

    public int DFS(Map<Integer, Employee> map, int id) {
        //这里不需要处理边界,因为没有下属直接就跳出去了
        Employee y = map.get(id);//得到当前员工
        int sum = y.importance;//当前员工的重要度
        for (int x : y.subordinates) {//遍历其所有的下属
            sum += DFS(map, x);//就相当于一棵树不断遍历  直至加上所有下属员工的重要度
        }
        return sum;
    }
}